Soeben ist mit »Survey Data Harmonization in the Social Sciences« ein Band erschienen, der ein Thema behandelt, das auf den SLO-Workshops regelmäßig adressiert wird. Vielleicht mag jemand eine Rezension schreiben?
Survey Data Harmonization in the Social Sciences Editor(s):Irina Tomescu-Dubrow, Christof Wolf, Kazimierz M. Slomczynski, J. Craig Jenkins First published: 10 November 2023 Print ISBN:9781119712176 |Online ISBN:9781119712206
Um dem starken Bedarf – in Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft – an Kompetenzen in Forschungsdatenmanagement und Data Science nachzukommen, bietet die U Bremen Research Alliance (UBRA) das zentrale Trainingsprogramm Data Train als Zusatzangebot für Promovierende aller Fachrichtungen an. Data Train ist für Teilnehmende kostenlos und ist seit November 2023 in DataNord integriert, dem interdisziplinären Datenkompetenzzentrum für die Region Bremen. Der weitere Ausbau des Programms wird gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung und finanziert durch die Europäische Union – NextGenerationEU.
Von Januar bis Mai 2024 wird im Data Train Starter Tracks im Rahmen einer englischsprachigen Vorlesungsreihe allgemeines und vertieftes Wissen zu verschiedenen Themen der Datenkompetenz, des Forschungsdatenmanagements und der Datenwissenschaft vermittelt. Das Besondere dieses Tracks ist, dass er aufgrund seines hybriden Formats, Promovierende und Personen aller Karrierestufen sowie Studierenden und wissenschaftsunterstützendem Personal offensteht, die in Forschungsdatenmanagement und Datenwissenschaften einsteigen möchten. Auch Personen außerhalb der Mitgliedseinrichtungen der U Bremen Research Alliance und ebenso interessierte Akteure aus Organisationen in Wirtschaft und Gesellschaft können sich ab sofort anmelden.
Wir laden Sie herzlich ein am 17. Januar 2024 von 10 Uhr bis 12:30 Uhr mit uns zusammen den Startschuss des Data Train Programms im Fraunhofer Institut für Fertigungstechnik und angewandte Materialforschung (IFAM) zu zelebrieren. Im Rahmen dieser Veranstaltung informieren wir über das Data Train Programm, seinen Umfang, sein Konzept und seine Anbindung an die bundesweite Initiative „Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI)“. Zudem wird das Bremer Datenkompetenzzentrum Data Nord vorgestellt und Moritz Stefaner, Experte für Datenvisualisierung, präsentiert eine Data Story zu „Beautiful Insights – The art and science of data visualisation“. Raum für Austausch und Fragen zu Data Train bietet das anschließende Get-together inkl. Getränken und kleinen Köstlichkeiten. Die Veranstaltung findet ebenfalls hybrid statt, d. h. eine Teilnahme ist sowohl vor Ort, als auch online möglich. Bitte melden Sie sich an.
Despite the fact that it affects our lives on a daily basis, most of us are unfamiliar with the concept of a knowledge graph. When we ask Alexa about tomorrow’s weather or use Google to look up the latest news on climate change, knowledge graphs serve as the foundation of today’s cutting-edge information systems. In addition, knowledge graphs have the potential to elucidate, assess, and substantiate information produced by Deep Learning models, such as Chat-GPT and other large language models. Knowledge graphs have a wide range of applications, including improving search results, answering questions, providing recommendations, and developing explainable AI systems. In essence, the purpose of this course is to provide a comprehensive overview of knowledge graphs, their underlying technologies, and their significance in today’s digital world.
Die diesjährige European DDI Users Conference (https://www.eddi-conferences.eu/) findet am 28. und 29. November in Ljubljana statt. Der Call for Papers wurde gerade veröffentlicht (Einsendeschluss verlängert bis 14. September 2023).
Die zehnte Konferenz der European Survey Research Association (ESRA 2023) wird vom 17. bis 21. Juli in Mailand stattfinden. 102 Sessions wurden eingereicht und von den Organisator*innen angenommen. Im Programmbereich „Data management, processing and documentation“ sind folgende Sessions aufgeführt:
Sicher gibt es auch in den anderen Programmbereichen, wie „Data linkage and data harmonization“ oder „Developments in survey analysis techniques“ passende Sessions für eigene Beiträge, zu deren Einreichung der Call for Abstracts bis 20. Dezember auffordert.
In den Forschungsdatenzentren, an Universitäten und Instituten in den Sozial-, Verhaltens-, Bildungs- und Wirtschaftswissenschaften fließt viel Energie und Kreativität in Bemühungen, beste Voraussetzungen für gute Forschung zu schaffen, z.B. Codes zur Qualitätskontrolle, neue Verfahren für die Verknüpfung von Daten, Tools zu deren Aufbereitung und Analyse, Trainingsmaterialien, etc. Einsendungen sind bis 15.11.2022 möglich. Weitere Informationen auf der Seite des KonsortSWD
Die European DDI Users Conference (EDDI2022) wird von Dienstag, dem 29. November, bis Donnerstag, dem 1. Dezember 2022, bei Sciences Po in Paris, stattfinden.
Für diejenigen, die nicht anreisen können, wird auch eine Online-Teilnahme möglich sein.
Die Website der EDDI22-Konferenz finden Sie unter: https://eddi22.sciencesconf.org. Sie enthält auch den im Vergleich zu den Vorjahren sehr ähnlichen Call for papers.
Einsendeschluss für alle Vorschläge ist der 4. September 2022, 23:59 Uhr MESZ.
Als Key Note Speaker konnten bereits Dr. Bonnie Wolff-Boenisch (CESSDA Director) und Frank Cotton (Scientific Advisor INSEE) gewonnen werden.
Die EDDI 2021 findet wieder virtuell am 30. November und 1. Dezember statt. Viele hatten die Möglichkeit genutzt, einfach mal bei der EDDI vorbeizuschauen. Der Call for papers für dieses Jahr wurde bereits veröffentlicht und läuft bis 15. September. Alle Infos finden sich auf der Konferenzhomepage.
Die Satzungsentwurf der »Sensitive Data Interest Group«, der neuesten RDA-Gruppe, wird aktuell von der Community begutachtet. Rückmeldungen zu den vorgeschlagenen Aktivitäten sind derzeit möglich. Dort soll u.a. diskutiert werden, wie – idealerweise disziplinübergreifend – mit sensitiven Daten umgegangen werden soll.
Über Kommentierungen hinaus ist es auch möglich, der Gruppe beizutreten, um in den nächsten 12 Monaten an der Arbeit mitzuwirken.