How to make statistical analysis code reproducible and reusable (Webinar)

Das Helmholtz Open Science Koordinationsbüro setzt seine Reihe mit Webinaren fort.

Hier die Infos zum zweiundfünfzigsten Webinar:

  • Dr. Elmar Spiegel (HMGU):
  • „How to make statistical analysis code reproducible and reusable“
  • Donerstag, 10.10.19, 15 bis 15.30 Uhr oder
    Freitag, 25.10.19, 11 bis 11.30 Uhr (Wiederholung).

Im Anschluss an die Webpräsentation steht der Referent im Livechat zur Verfügung. Eine Anmeldung für das Webinar ist nicht erforderlich, Es gibt weitere Informationen zur Teilnahme.

Via: Mailingliste [RDA-DE]

10 Tips For Clean Code

  1. You’re responsible for code quality.
  2. Use meaningful names.
  3. Write code that expresses intent.
  4. Code should speak for itself. Less comments = less maintenance.
  5. Leave the code better than you found it.
  6. Single-responsibility code. i.e function does 1 thing well. Less arguments = better function. classes: most methods use most of the class‘ properties.
  7. Tests (TDD).
  8. Work on big picture skeleton, then fill in the details later (interface first, implementation later).
  9. Independent components that can be used in different places.
  10. Master your craft.

Link zum Video.