SLOW 2024: Anmeldung läuft (15.04. bis 17.04.2024), Details zum Programm

Wir freuen uns, zum diesjährigen SLOW am Zentrum für Studienmanagement des Leibniz-Instituts für Bildungsverläufe (LIfBi) einladen zu dürfen. Wir starten am Montag, 15.04.2024, um 13.30 Uhr im LIfBi (Wilhelmsplatz 3, 96047 Bamberg) wie gewohnt thematisch offen, um uns gemeinsam inhaltliche Schwerpunkte für die Sessions der folgenden Tage zu erarbeiten. Für den Abschluss am Mittwoch möchten wir gern eine Anregung der vergangenen Jahre aufgreifen und die Ergebnissicherung, den Austausch über eventuelle Follow-ups, etc. in den Mittelpunkt stellen.

Neu in diesem Jahr: Wir stellen dem SLOW einen fokussierten thematischen Austausch unter dem Motto „Digitales Studienmanagement: Tools und Praktiken“ voran (im Sinne einer Pre-Session). Wir würden dort gern mit allen Interessierten in einen dezidierten Austausch zu diesem Aspekt des gesamten Survey Life Cycle kommen (detailliertere Informationen auf der Website zum SLOW). Dafür laden wir herzlich zu diesem Teil am ersten Tag (15.04.2024) bereits ab 9.00 Uhr am LIfBi ein.

Das Wichtigste zum Schluss: Die Anmeldeseite zum SLOW 2024 ist jetzt online! Registriert euch gern so schnell wie möglich, damit wir einen Überblick darüber bekommen, wie groß der Andrang sein wird.

Viele Grüße
Bela (für das Orga-Team)

Buch über Datenharmonisierung in den Sozialwissenschaften

Soeben ist mit »Survey Data Harmonization in the Social Sciences« ein Band erschienen, der ein Thema behandelt, das auf den SLO-Workshops regelmäßig adressiert wird. Vielleicht mag jemand eine Rezension schreiben?

Survey Data Harmonization in the Social Sciences
Editor(s):Irina Tomescu-Dubrow, Christof Wolf, Kazimierz M. Slomczynski, J. Craig Jenkins
First published: 10 November 2023
Print ISBN:9781119712176 |Online ISBN:9781119712206

Weiterbildungsangebot Data Train

Um dem starken Bedarf – in Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft – an Kompetenzen in Forschungsdatenmanagement und Data Science nachzukommen, bietet die U Bremen Research Alliance (UBRA) das zentrale Trainingsprogramm Data Train als Zusatzangebot für Promovierende aller Fachrichtungen an. Data Train ist für Teilnehmende kostenlos und ist seit November 2023 in DataNord integriert, dem interdisziplinären Datenkompetenzzentrum für die Region Bremen. Der weitere Ausbau des Programms wird gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung und finanziert durch die Europäische Union – NextGenerationEU.

Von Januar bis Mai 2024 wird im Data Train Starter Tracks im Rahmen einer englischsprachigen Vorlesungsreihe allgemeines und vertieftes Wissen zu verschiedenen Themen der Datenkompetenz, des Forschungsdatenmanagements und der Datenwissenschaft vermittelt. Das Besondere dieses Tracks ist, dass er aufgrund seines hybriden Formats, Promovierende und Personen aller Karrierestufen sowie Studierenden und wissenschaftsunterstützendem Personal offensteht, die in Forschungsdatenmanagement und Datenwissenschaften einsteigen möchten. Auch Personen außerhalb der Mitgliedseinrichtungen der U Bremen Research Alliance und ebenso interessierte Akteure aus Organisationen in Wirtschaft und Gesellschaft können sich ab sofort anmelden.

Wir laden Sie herzlich ein am 17. Januar 2024 von 10 Uhr bis 12:30 Uhr mit uns zusammen den Startschuss des Data Train Programms im Fraunhofer Institut für Fertigungstechnik und angewandte Materialforschung (IFAM) zu zelebrieren. Im Rahmen dieser Veranstaltung informieren wir über das Data Train Programm, seinen Umfang, sein Konzept und seine Anbindung an die bundesweite Initiative „Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI)“. Zudem wird das Bremer Datenkompetenzzentrum Data Nord vorgestellt und Moritz Stefaner, Experte für Datenvisualisierung, präsentiert eine Data Story zu „Beautiful Insights – The art and science of data visualisation“. Raum für Austausch und Fragen zu Data Train bietet das anschließende Get-together inkl. Getränken und kleinen Köstlichkeiten. Die Veranstaltung findet ebenfalls hybrid statt, d. h. eine Teilnahme ist sowohl vor Ort, als auch online möglich. Bitte melden Sie sich an.

Weitere Informationen zu Kursen und Registrierungen finden Sie in der Anlage sowie auf folgender Internetseite: https://www.bremen-research.de/data-train

Stellen­aus­schreibungen: Survey-Experts und Projekt­assistenz im German Internet Panel (GIP)

Das German Internet Panel (GIP) stellt zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet mehrere Survey-Experts (E13 TV-L, 2 Jahre) zur Betreuung der Befragungsprojekte des GIP von der Fragebogenentwicklung bis zur Datenarchivierung ein.

Genauere Infos zur Stellenausschreibung gibt’s hier:

https://www.uni-mannheim.de/media/Universitaet/Dokumente/Ausschreibungen_Stellenanzeigen/Stellenausschreibung_UB_209.pdf

Zudem stellen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet eine Assistenz im Projekt- und Umfragemanagement ein (E9b TV-L, 2 Jahre). Aufgaben sind die Unterstützung der Leitung des GIP in Verwaltungs- und Finanzfragen, bei der Koordinierung von Datennutzer*innen und Befragten und bei der Öffentlichkeitsarbeit des GIP.

Nähere Infos gibt es hier:

https://www.uni-mannheim.de/media/Universitaet/Dokumente/Ausschreibungen_Stellenanzeigen/Stellenausschreibung_UB_208_E9b.pdf

Leitet die Stellenausschreibungen gerne an geeignete Kandidat*innen weiter. Für Rückfragen wendet euch gerne an Tobias Rettig (tobias.rettig@uni-mannheim.de).

Free HPI-online course: Knowledge Graphs – Foundations and Applications

Despite the fact that it affects our lives on a daily basis, most of us are unfamiliar with the concept of a knowledge graph. When we ask Alexa about tomorrow’s weather or use Google to look up the latest news on climate change, knowledge graphs serve as the foundation of today’s cutting-edge information systems. In addition, knowledge graphs have the potential to elucidate, assess, and substantiate information produced by Deep Learning models, such as Chat-GPT and other large language models. Knowledge graphs have a wide range of applications, including improving search results, answering questions, providing recommendations, and developing explainable AI systems. In essence, the purpose of this course is to provide a comprehensive overview of knowledge graphs, their underlying technologies, and their significance in today’s digital world.

October 11, 2023 – November 21, 2023
Language: English
More information: https://open.hpi.de/courses/knowledgegraphs2023

SHARE Nutzerworkshop & Survey Lifecycle Operators Workshop (SLOW) vom 27. bis 29. September

Die SLOW-Anmeldung läuft jetzt unter: https://slo-workshop.de/

Call zum SHARE Nutzerworkshop gibt es hier: https://share-eric.eu/news-events/news-details/share-germany-user-workshop

Nach zahlreichen Nachfragen ist nun endlich die offizielle Ankündigung da: Auch in diesem Jahr wird der Survey Lifecycle Operators Workshop (SLOW) wieder in Berlin stattfinden, und zwar am 28. und 29.9. Dieses Mal wird er vom SHARE Berlin Institute (SBI), dem neuen Domizil des Survey of Health, Aging and Retirement in Europe, gehostet und findet direkt im Anschluss an den SHARE DE Nutzerworkshop statt.

Das Prinzip von SLOW ist das altbewährte: ein Szene-Treffen von Menschen im Maschinenraum der deutschsprachigen Surveyforschung, egal ob Fragebogenentwicklung, Sampling, Feldsteuerung, Survey-Methoden, Datenaufbereitung, Nutzerbetreuung, Projektbeantragung oder -ausschreibung, etc. pp.: Alle sind willkommen! Das Format ist Open Space, also eine Konferenz aus strukturierten “Kaffeepausen”, die sich über die letzten mehr als 10 Jahre als sehr fruchtbar erwiesen hat.

Eine Besonderheit in diesem Jahr ist die zeitliche und räumliche Verbindung mit dem SHARE Nutzerworkshop vom 27. bis 28.9. am SBI. Wir möchten die Gelegenheit nutzen, um den Austausch zwischen Datenproduzierenden und -nutzenden zu fördern, à la “Dialog in Data: Meet the User / Meet the Maker”.

Die letzten Details müssen noch geklärt werden. Wir melden uns aber in Kürze mit Infos zu Programm und Anmeldung.

Bis bald in Berlin!
Euer SHARE-Team

ESRA Session zu Arbeitsorganisation und -prozessen in der Survey-Datenproduktion

Zusätzlich zu den Data-Management-Sessions im engeren Sinne möchte ich noch auf eine Session hinweisen, die sich stärker mit Arbeitsorganisation und -prozessen bei Survey-Datenproduzent:innen beschäftigt, insbesondere was wir in diesem Zusammenhang von Software-Entwicklern lernen können (oder schon gelernt haben), die sich in vielen Aspekten mit ähnlichen Problemen herumschlagen:

Agility and the Survey Life-Cycle – If and what survey practitioners can learn from software development

https://www.europeansurveyresearch.org/conf2023/sessions.php?sess=85

Yuri und ich freuen uns auf Eure zahlreichen Abstracts! 🙂