Autor: Arne Bethmann

Working with the PASS data: User Guide Examples in SPSS

MR_08-15_ENWhile the PASS Scientific Use File has been available in SPSS format since wave 1, PASS support documents for SPSS users have not been available so far. With the recent release of a new Quick Start File the PASS team now provides all the worked examples from the PASS User Guide originally done in Stata as SPSS/PASW code. This includes examples for merging household, individual, spell and weight datsets, as well as using the cross-sectional and longitudinal weights for projections to different populations.

PASS Quick Start File – Analysing the PASS data using SPSS/PASW

Big Data: Erstes DataFest Germany in Mannheim

Datafest_smallVom 20. bis 22. März 2015 fand an der Uni Mannheim das erste DataFest in Deutschland statt. Ca. 90 Studenten von verschiedenen Unis aus dem ganzen Bundesgebiet haben drei Tage lang mehrere Gigabytes an Handy-App-Daten mit Stata und R zerlegt. Ziel war es kurze Präsentationen zu erstellen mit denen sie Preise für die beste Erkenntnis, die beste Visualisierung und die beste Verwendung von zusätzlichen Daten gewinnen konnten.

Teilnehmer bei ersten DataFest Germany
Dieser Marathon ging nicht nur für die Studis sondern auch für das durchschnittliche Notebook an die Belastungs- bzw. Arbeitsspeichergrenze.

Datenaufbereitung: Querschnitts- und Episodendaten zusammenführen

MR_04-15Im Rahmen von Befragungen werden oft Informationen retrospektiv über Zeiträume erhoben: z. B. in Kalendarien oder verschleiften Historien. Die Daten werden dann möglicherweise als Spell- oder Episodendatensatz getrennt von den Querschnittsdaten abgelegt. Für das Panel “Arbeitsmarkt und soziale Sicherungen” (PASS) gibt es jetzt ein Papier das beispielhaft erklärt, wie man in solchen Fällen die Querschnitts- und Episodendaten zusammenführen kann:

PASS Quick Start File – Spellinformationen im Querschnitt

Auch wenn im Beispiel mit PASS-Daten gearbeitet wird ist das Stata-do-File hoffentlich hinreichend allgemein dokumentiert um auch für andere Studien nützlich zu sein. Feedback willkommmen!