Wer zusammen Daten aufbereitet, wird wohl oder übel auch einmal in die Lage kommen, Skripte verstehen zu müssen, die andere geschrieben haben. Das ist nicht immer ganz einfach.
Die Situation verbessert sich, wenn der Aufbau des Codes vereinbarten Kriterien folgt und deshalb empfiehlt z.B. Google für die Softwareentwicklung, sich an bestimmte Regeln zu halten: Es gibt Style-Guides für die verschiedensten Programmiersprachen.
Aber auch für Stata und R lassen sich entsprechende Empfehlungen finden:
- Suggestions on Stata programming style von Nicholas J. Cox im Stata Journal
- Adopt: Coding Style Guide (PDF) von Todd Kawakita und Jared Silver aus dem SDP Toolkit for Effective Data Use für Stata
- Google’s R Style Guide
- Style Guide aus Advanced R von Hadley Wickham
Code, der Style-Guides entspricht, ist leichter (wieder) zu verstehen und zu warten. Es ist sicher eine gute Idee, sich an solchen Style Guides zu orientieren oder sie für die eigenen Arbeiten anzupassen.
